如何在Ubuntu 16.04上安装CUDA？

对于TensorFlow，我想安装CUDA。我如何在Ubuntu 16.04上做到这一点？

为Ubuntu安装CUDA

有一个Linux安装指南。但是，它基本上只是那些步骤：

下载CUDA ：我使用了15.04版本和“runfile（local）”。那是1.1 GB。
检查md5总和： md5sum cuda_7.5.18_linux.run 。只有在正确的情况下才能继续。
删除任何其他安装（ sudo apt-get purge nvidia-cuda* – 如果你也想安装驱动程序，那么sudo apt-get purge nvidia-* 。）
1. 如果要安装显示驱动程序^（*），请从GUI注销。转到终端会话（ ctrl + alt + F2 ）
2. 停止lightdm： sudo service lightdm stop
3. 在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf创建一个文件，其中包含以下内容： blacklist nouveau options nouveau modeset=0
4. 然后执行： sudo update-initramfs -u
sudo sh cuda_7.5.18_linux.run --override 。确保您为符号链接说y 。
1. 再次启动lightdm： sudo service lightdm start
按照命令行提示操作

另请参阅：笔记本电脑上带有Ubuntu 16.04 beta的NVIDIA CUDA（如果你迫不及待）

注意：是的，有可能通过apt-get install cuda安装它。我强烈建议不要使用它，因为它会改变路径并使其他工具的安装更加困难。

您可能还对如何在Ubuntu 16.04上安装CuDNN感兴趣？。

*：不要使用此脚本安装显示驱动程序。他们老了。从http://www.nvidia.com/Download/index.aspx下载最新的

validationCUDA安装

以下命令显示当前的CUDA版本（最后一行）：

 $ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016 Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

以下命令显示您的驱动程序版本以及您拥有的GPU内存量：

 $ nvidia-smi Fri Jan 20 12:19:04 2017 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 367.57 Driver Version: 367.57 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 GeForce 940MX Off | 0000:02:00.0 Off | N/A | | N/A 75C P0 N/A / N/A | 1981MiB / 2002MiB | 98% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |=============================================================================| | 0 1156 G /usr/lib/xorg/Xorg 246MiB | | 0 3198 G ...m,SecurityWarningIconUpdate

另请参阅： validationCuDNN安装

救命！新的驱动程序不起作用！

不要惊慌。即使您在计算机上看不到任何内容，以下步骤也会让您回到之前的状态：

启动时按下class次
进入root shell
通过mount -o remount,rw /使它可写mount -o remount,rw / （ -是?和/是-在美国布局中）
sh cuda_7.5.18_linux.run --uninstall
sudo apt-get install nvidia-361 nvidia-common nvidia-prime nvidia-settings

图形驱动程序

安装图形驱动程序有点棘手。这必须在没有图形支持的情况下完成。

从当前的X会话中注销。
Ctrl + Alt + F4 （您可以使用Ctrl + Alt + F7切换回来）
你应该删除所有其他驱动程序。
1. 通过dpkg -l | grep -i nvidia搜索它们 dpkg -l | grep -i nvidia
2. 通过sudo apt-get remove --purge nvidia-WHATEVER删除它们
通过sudo service lightdm stop
你可能需要reboot你的pc / blacklist nouveau驱动程序（德语教程）

我尝试通过.run文件多次安装，但是一些错误总是悄悄进入，我遇到了登录循环或完全丢失了显示。因此，我建议使用.deb文件，而不是摆弄显示管理器。

NVIDIA CUDA Linux安装指南是一个很好的链接，列出了完整的详细信息。请确保按照给出的每个步骤进行操作。

要安装Nvidia驱动程序，您可以执行以下操作：

在Ubuntu左上角的“搜索您的计算机”菜单中搜索“其他驱动程序”（您可能还会进行系统设置 – >软件和更新 – >其他驱动程序）
在出现的菜单中选择一个Nvidia驱动程序，然后单击“应用更改”。（此步骤使用Internet。如果它仍然失败，那么您的代理服务器可能阻止下载）
重新启动系统。
打开终端窗口并键入nvidia-smi。如果您的驱动程序已正确安装，您应该看到类似的内容：

  + ------------------------------------------------- ----- +                       
 |  NVIDIA-SMI 3.295.41驱动程序版本：295.41 |                       
 | ------------------------------- + ----------------- ----- + ---------------------- +
 | 铌。 名称|  Bus Id Disp。  | 易失性ECC SB / DB |
 |  Fan Temp Power Usage / Cap | 内存使用情况|  GPU Util。 计算M. |
 | =============================== + ================= ===== + ====================== |
 | 特斯拉C2050 |  0000：05：00.0开|  0 0 |
 |  30％62 C P0 N / A / N / A |  3％70MB / 2687MB |  44％默认值|
 | ------------------------------- + ----------------- ----- + ---------------------- |
 | 计算过程：GPU内存|
 |  GPU PID进程名称用法|
 | ================================================= ============================ |
 |  0. 7336 ./align 61MB |
 + ------------------------------------------------- ---------------------------- +

您现在可以根据之前的链接轻松安装CUDA。简单来说：

 sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

从此处下载工具包，然后安装.deb文件（相应地替换名称）

 sudo dpkg -i cuda-repo-__.deb

然后运行：

 sudo apt-get update sudo apt-get install cuda

我也尝试了差异方法，以便在Ubuntu 16.04中安装Cuda 8.0。最后，这些是诀窍的步骤。我按照本教程并更新了更正后的步骤，如下所示。

更新系统
```
 apt-get update && apt-get upgrade 
```
下载VirtualGL并安装它。安装
```
 dpkg -i virtualgl*.deb 
```
下载并安装CUDA 8.0并进行安装。我建议通过互联网做到这一点。像这样，

安装所需的依赖项。

 apt-get install linux-headers-$(uname -r) apt-get install freeglut3-dev libxmu-dev libpcap-dev

更新.bashrc中的系统PATH，可以在主目录中找到。请注意，如果您将这些东西安装到差异位置，请根据该更新路径。
```
 export PATH=$PATH:/opt/VirtualGL/bin export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 
```

安装bumblebee-nvidia和primus。

 apt-get install bumblebee-nvidia primus

编辑bumblebee配置文件，以便大黄蜂知道我们正在使用NVIDIA驱动程序。请根据您的系统更新路径。这是参考视图，将有所帮助。

 sudo nano +22 /etc/bumblebee/bumblebee.conf

加：

 [bumblebeed] ServerGroup=bumblebee TurnCardOffAtExit=false NoEcoModeOverride=false Driver=nvidia XorgConfDir=/etc/bumblebee/xorg.conf.d Bridge=auto PrimusLibraryPath=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/primus:/usr/lib/i386-linux-gnu/primus AllowFallbackToIGC=false Driver=nvidia [driver-nvidia] KernelDriver=nvidia PMMethod=auto LibraryPath=/usr/lib/nvidia-367:/usr/lib32/nvidia-367 XorgModulePath=/usr/lib/xorg,/usr/lib/xorg/modules XorgConfFile=/etc/bumblebee/xorg.conf.nvidia Driver=nouveau [driver-nouveau] KernelDriver=nouveau PMMethod=auto XorgConfFile=/etc/bumblebee/xorg.conf.nouveau

运行以下命令并记录video卡的PCI地址。

 $ lspci | egrep 'VGA|3D' 00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 5916 (rev 02) 01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 179c (rev a2)

编辑xorg.conf.nvidia文件，以便它知道您的video卡的PCI地址（对我来说是01：00.0）。更新PIC地址，如下所示“ServerLayout”部分

 sudo nano /etc/bumblebee/xorg.conf.nvidia

加：

 Section "ServerLayout" Identifier "Layout0" Option "AutoAddDevices" "false" Option "AutoAddGPU" "false" BusID "PCI:01:00.0"

重新启动系统，享受运行一些示例代码的乐趣。
```
 sudo shutdown -r now 
```

这是一个很好的答案，因为我在写笔记本时多次拧我的笔记本电脑。但是，我宁愿保持它很长时间，因为它也可能对其他人有用;）我的答案的最佳部分从编辑更新开始

Sooooo，我在这里和其他地方阅读了所有的答案，我不知道为什么，但他们每个人都会引起我的问题:(

4天后，在这里重新安装Linux是对我有用的方式。

在进入主要程序之前，我想提一个替代方法。

如果您使用笔记本电脑的替代方法：

因此，您可以使用笔记本电脑在笔记本电脑上切换nvidia和intel gpu

 sudo prime-select intel sudo prime-select nvidia

换句话说，您可以切换到英特尔并安装nvidia并切换回英特尔以进行正常使用，并且只要您想使用深度学习切换到nvidia one。

无论如何，

让我谈谈最终适用于我的主要方法（这里的信息主要来自Link ）：

删除和清除所有现有的nvidia / cuda东西：

 sudo apt-get remove --purge nvidia-* sudo apt-get purge nvidia-cuda* sudo apt-get purge nvidia-* sudo /usr/bin/nvidia-uninstall sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl sudo rm -rf /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

然后，我们只是更新一切：

 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get dist-upgrade sudo reboot

现在，你可能无法登录而且陷入困境……

不用担心，我遇到了50多次……

按ctr+alt+F2键入您的用户名和密码

现在键入这些：

 sudo service lightdm stop

可选，有些人还需要输入这个，老实说idk有什么用呢： sudo init 3

 sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

加

 blacklist nouveau options nouveau modeset=0

它并保存并退出。

然后输入：

 sudo update-initramfs -u

转到你有cuda .run文件的文件并输入：

 sudo sh cuda_8.0_linux.run --override sudo service lightdm start sudo reboot

Sooo，如果你很幸运，你应该能够立即登录。你可能猜到，我不是一个幸运的人，我仍然无法登录。所以我不得不再次按ctr+Alt+F2并执行以下操作：

 sudo ubuntu-drivers autoinstall sudo reboot

现在我终于可以登录了。

现在是时候设置路径并检查安装了。

类型：

 export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64 ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} nvidia-smi nvcc -V

它应该告诉你，你有cuda 8。

另外，万一你也可以这样做：

 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 gedit ~/.bashrc

最后添加这些：

 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 # Added by me on 2013/06/24 PATH=~/bin:$PATH export PATH

保存并退出gedit。类型：

 sudo ldconfig /usr/local/cuda-8.0/lib64

对于比我更了解的人的问题：

所以一切听起来都像是在工作，但是当我关闭/重新启动我的系统几秒钟时就会显示出来

所以一切听起来都有效，但当我关闭/重新启动我的系统几秒钟它显示“无法启动加载内核模块”我试过这篇文章但它没有帮助，如果你知道如何解决它，请告诉我。

—————-

编辑，更新

猜猜看，我再次搞砸了。

但是这次我带来了更容易的解决方案。这是重点： 有时我们需要说不

这对我来说真的很有用。清除并删除所有内容后，sudo reboot执行此操作：

 sudo ubuntu-drivers autoinstall sudo reboot

按ctr+alt+F2键入您的用户名和密码

现在键入这些：

 sudo service lightdm stop sudo sh cuda_8.0_linux.run

重要提示：在安装过程中，第一个问题要求再次重新安装驱动程序， 对此母亲说不要问****问题对其他人说“是”：D完成后。

 sudo service lightdm start press `alt+ctr+F7`

登录亲爱的PC

它有用吗？别客气：）

我刚刚写了一篇博客文章 – Nvidia CUDA工具包安装 – ubuntu 16.04 LTS – notes /

我的环境：双启动Windows 10和Unbuntu 16.04 LTS。

复制并粘贴一些重要的学习内容。有关详细说明，请参阅博客文章（仅为避免重复）

主要学习：

在UEFI固件设置下禁用安全启动（在BIOS模式下执行此操作/从Windows高级启动重新启动）。（我确实尝试了多年，希望我可以使用安全启动。没有运气安全启动阻止Nvidia驱动程序在Ubuntu上正确安装 。禁用安全启动原来是我唯一可行的解决方案 – 如果你能够安装Nvidia驱动程序而不必禁用安全启动，请告诉我）
按照Linux CUDA安装指南进行操作。
（自以为是……）使用Linux .deb（包管理器）安装（为简单起见）。在浏览器中下载.deb文件。从终端命令行安装。
（自以为是……）不要使用runfile安装（太复杂）。

详细说明：

请参考Nvidia CUDA工具包安装 – ubuntu 16.04 LTS – notes /

对我有用的步骤：

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit OR 1’。这里的安装说明
你需要从软件和更新/附加驱动程序中选择nvidia驱动程序（375，在我的上下文中）
重新启动时按照蓝屏进行操作，仅在此处通过输入在nvidia驱动程序安装期间设置的密码来禁用安全启动。（任何通过BIOS禁用的安全启动对我都不起作用）。

现在安装测试输出成功。

我在阅读了几篇文章后得到了它的工作：我已经在计算机上安装了一张ATI卡，结果非常有用。我在ATI旁边安装了GTX 1070并开始安装Kubuntu 16.04。只有连接到ATI卡的显示器最初才有图像，这使我可以安装从供应商网站下载的驱动程序NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run。要安装CUDA，我下载了cuda_7.5.18_linux.run文件。我使用两个开关安装了cuda工具包：

cuda_7.5.18_linux.run --silent --toolkit

也可以从.run文件安装cuda示例。一个问题是cuda不喜欢gcc5。所以我做了sudo apt-get install gcc-4.8然后通过以下方式将默认gcc更改为此版本：

 cd /usr/bin/ sudo unlink gcc sudo ln -s gcc4.8 gcc sudo unlink g++ sudo ln -s g++-4.8 g++

安装cuda后，我将gcc替换为gcc5。编译cuda样本也需要用gcc4.8完成，gcc4.9可能有效，但我没试过。

通常优选的方法是在可用时通过deb文件安装SW，因为它们提供了处理依赖性的更健壮的方式和用于移除SW的更可靠的方法。 CUDA 8.0发布候选版本可以在16.04（在开发区域）中使用，现在可以通过deb文件（本地）和（网络）获得UUDntu 16.04的CUDA 8.0： https ： //developer.nvidia.com/cuda -downloads

只是一个提醒，Ubuntu 16.04可能无法在假定位置/usr/local/cuda-8.0.61安装cuda。因此export PATH=/usr/local/cuda-8.0.61/bin${PATH:+:${PATH}}可能无效。

当我试图在Ubuntu 16.04上安装“cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb”时，我只是按照这里的说明http://docs.nvidia.com/cuda/cuda -installation-guide-linux / index.html＃post-installation-actions 。但是，我无法编译cuda-install-samples-8.0.61.sh \ home或nvcc -V

事实certificate，Ubuntu在/usr/local/cuda-8.0安装了cuda而不是假定的位置/usr/local/cuda-8.0.61 。因此我将export PATH=/usr/local/cuda-8.0.61/bin${PATH:+:${PATH}}更改为export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}我成功安装了cuda。

接受的答案对我的案子不起作用。我在我的labtop上安装了CUDA 8.0，其规格如下：

显卡：GeForce GTX 950M（cc 5.0）
CPU：Intel Core i7-6700HQ（带Intel HD Graphics 530）

以下指南首先安装NVIDIA驱动程序，然后安装CUDA 8.0。

在全新安装的Ubuntu 16.04上安装CUDA 8.0

启动[软件和更新]。选择[其他驱动程序]选项卡。
在列表中，找到您的图形卡。在可用于卡的驱动程序中，选择NVIDIA的专有驱动程序。然后按[应用更改]按钮。就我而言，根据显卡名称“NVIDIA Corporation：GM107M [Geforce GTX 950M]”，有两种选择：
- 使用NVIDIA二进制驱动程序 – 来自nvidia-375的375.66版（专有，已测试）
- 使用X.Org X服务器 – 来自xserver-xorg-video-nouveau的Nouveau显示驱动程序（开源）
使用$ sudo apt remove xserver-xorg-video*删除默认安装的video驱动程序。
重启。
从这里下载CUDA 8.0 Toolkit。在安装程序类型中，选择“runfile（local）”。这将下载cuda_8.0.61_375.26_linux.run 。
使用$ sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run运行安装程序。
- [可选]如果当前安装的NVIDIA驱动程序版本高于下载的安装程序中包含的驱动程序版本，则可以选择在安装CUDA时不安装驱动程序。在我的情况下，因为我已经有驱动程序版本375.66 ，它高于安装程序中包含的375.26 ，我选择不安装。
安装后，配置二进制路径和库路径（您可以按照instller的指示）。如果选择配置ld.so.conf并发生以下错误： libEGL.so.1 is not a symbolic link ，请按照此链接中的指示进行操作。

我最初尝试做那个sudo lightdm stop东西，但它导致登录循环。所以我发现了一种新方法：

将文件cuda_9.0.176_384.81_linux.run （在我的情况下是runfile） /home/到/home/任何目录，如下载或文档或任何位置。
之后重新启动计算机，当出现Ubuntu启动菜单时，转到“高级选项→恢复模式”（如果在启动时没有按下shift键）
选择“drop to root shell”，按ENTER键继续按Enter或Ctrl-D。

编辑：运行mount -o rw,remount /以获取读写权限。
进入已复制cuda安装文件的目录。
根据文件类型运行命令，可以在选择所需目标后在https://developer.nvidia.com/cuda-downloads中找到，如前所述。在我的情况下，它是sudo sh cuda_*.run
当长信息/协议结束接受时，这是重要的一步，并且要缓慢而谨慎地进行 。
然后它将询问NVIDIA DRIVER INSTALLATION按是（ y ）。
然后它可能会询问OpenGL库的安装 ， 跳过它，因为它可能会覆盖正常的驱动程序安装并导致问题 ，在我的情况下确实如此。所以按no （ n ）。
然后继续进行所有安装，它将自动完成，最后在/tmp显示日志文件 。
现在，通过在恢复模式shell中输入reboot命令重新引导系统 。
系统启动后，它可能不会显示CUDA示例文件，因为您需要完成以下两个必需的安装后步骤：

[A]为cuda添加正确的路径。

[B]为LD_LIBRARY_PATH添加正确的路径

添加〜/ .bashrc文件的路径并运行source ~/.bashrc以使路径永久化，以便在重新启动后不会消失，通过关闭当前终端并在另一个终端再次在步骤12中运行第二个命令来确认。

请参阅转至7.安装后操作
检查CUDA是否安装正确或者不运行下面提到的两个命令并检查nvcc -V给出输出
```
 cat /proc/driver/nvidia/version nvcc -V 
```
转至~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery ，然后运行以下命令：
```
 make ./deviceQuery 
```
并将输出与此Image匹配，您可能会有所不同，但输出格式应该匹配。
恭喜您成功安装了CUDA Toolkit 。之后再去这里尝试一些示例转到7.2推荐的操作。

COURTESY – CUDA TOOLKIT DOCS

PS – 欢迎任何类型的批评，提前为任何错误道歉，这是我在askubuntu.com上的第一个答案。

非常感谢您的阅读：）

这对我有用

 sudo rm /tmp/.X*-lock sudo apt-get purge nvidia-* sudo reboot sudo service lightdm stop

按Alt + f1

 sudo rmmod nvidia sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run sudo service lightdm start

并重新启动

如何在Ubuntu 16.04上安装CUDA？

为Ubuntu安装CUDA

validationCUDA安装

救命！新的驱动程序不起作用！

图形驱动程序

主要学习：

详细说明：

在全新安装的Ubuntu 16.04上安装CUDA 8.0

Ubuntu 15.10和16.04随机冻结

试图ssh root，为什么在16.04被拒绝？

使用电池供电时，戴尔XPS13关闭而不是暂停 – Gnome 16.04

软件更新程序最后再显示一个空更新

安装包“upstart-sysv”后，Ubuntu 16.04LTS无法启动

如何为Ubuntu 16.04安装VirtualBox Guest Additions

在Ubuntu 16.04中安装VLC 3.0.1

Ubuntu 16.04lts冻结互联网连接

登录循环于16.04并且无法访问控制台

如何在Ubuntu 16.04上安装CUDA？

为Ubuntu安装CUDA

validationCUDA安装

救命！ 新的驱动程序不起作用！

图形驱动程序

主要学习：

详细说明：

在全新安装的Ubuntu 16.04上安装CUDA 8.0

Ubuntu 15.10和16.04随机冻结

试图ssh root，为什么在16.04被拒绝？

使用电池供电时，戴尔XPS13关闭而不是暂停 – Gnome 16.04

软件更新程序最后再显示一个空更新

安装包“upstart-sysv”后，Ubuntu 16.04LTS无法启动

如何为Ubuntu 16.04安装VirtualBox Guest Additions

在Ubuntu 16.04中安装VLC 3.0.1

Ubuntu 16.04lts冻结互联网连接

登录循环于16.04并且无法访问控制台

救命！新的驱动程序不起作用！