我可以用什么简单的FLOSS软件来生成漂亮的数据可视化？
我在这里寻找最简单直观的应用程序，旨在生成整洁的图形，例如“过去10年中Ubuntu用户的数量”或“每个Humble Indie Bundle的windows，mac和linux用户支付的平均金额”版”。
我只是希望它很容易制作（没有太多function），而且外观漂亮（没有丑陋的商业图表）！
谢谢你的帮助！
郁金香 。
下载（80 Mb） 。 安装： sudo dpkg -i tulip-debuginfo_3.3.1-2_i386.deb
- 3D可视化
- 3D修改
- 插件支持，便于演变
- 建立集群并导航到它
- 自动绘制图形
- 自动聚类图形
- 自动选择元素
- 图表的自动度量颜色
我推荐RLPlot 
来自RLPlot网站。
RLPlot是一个绘图程序，用于根据数据创建高质量的图形。 根据存储在电子表格中的值，可以使用多个菜单帮助您创建所选的图表。 图表会在您获取时显示（wysiwyg）。 双击图形的任何元素（或用鼠标右键单击）以修改其属性。 RLPlot是Linux和Windows的跨平台开发。 Mac OsX用户可以在http://naranja.umh.es/~atg/找到一些有用的信息来安装RLPlot。
我可以推荐matplotlib ，但是它主要用于绘图，但是除非一个人不熟悉python，否则更简单的替代gnuplot。
这听起来很无聊，但LibreOffice当然很容易使用，它的图形是高度可定制的。 如果你知道你在做什么，你真的可以让它们闪耀！
我通常使用python matplotlib。 http://matplotlib.sourceforge.net/
虽然它是一个图书馆，但它非常简单。 你只需启动python解释器并导入lib。 对我来说，大多数电子表格绘图仪更简单，因为我总是迷失在gui中。
你可以在http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html看到画廊
如果您熟悉Matlab，您可能会发现Octave很有用（编辑m文件）。 但是，我个人更喜欢python（使用matplotlib），因为可以操纵代码以类似于所需的结果。 您也可以使用python代码并对其进行编辑以包含tex文件中包含的数据（CSV格式等）。因此，通常，python是一个非常强大的选择，可以让您更广泛地控制分析参数。 祝好运。
我推荐SciDaVis [1]。 与电子表格程序不同，它仅用于绘图（更好的替代原始IMHO）。 您可以导出为可以轻松添加到网页的svg文件。
我还发现gnuplot [2]比我想象的要容易得多。 它似乎与HTML5配合得很好。 它是基于命令行的，但很容易遵循所有可用的示例。
两者都可以从软件中心获得（gnuplot可能在synaptic中：您可能需要先安装synaptic）。
我个人喜欢R （等效octave ），它基本上可以满足你所需要的一切，以及令人敬畏的情节质量。 还要考虑gnuplot ，使用起来更容易，更快捷。
wxMaxima是计算机代数系统Maxima的图形用户界面。 它通过菜单系统使大部分命令可用，并为需要多个参数的命令提供输入对话框，从而简化了Maxima的使用。 它还实现了自己的显示引擎，直接输出数字符号，而不是用ASCII字符描述它们。
wxMaxima还具有2D和3D内联图，简单动画，文本混合和数学计算以创建文档，输入和输出到TeX，以及Maxima手册的浏览器，包括命令索引和全文搜索。
要在所有当前支持的Ubuntu版本中安装wxMaxima，请打开终端并键入：
sudo apt install wxmaxima
wxMaxima并不是很难用于静态数据可视化。 如果你想要一个带有内联小部件的交互式数据可视化，让你可以动态地改变可视化，那么你正在寻找需要一些编程的东西，比如我在Python中写的这个答案 。