如何使用nVidia分立卡/英特尔集成显卡在笔记本电脑上运行nVidia CUDA或OpenCL？
背景：我是一名3D艺术家（作为一种爱好）并且最近开始使用Ubuntu 12.04 LTS作为Windows 7的双启动。它运行在我的一台相当新的64位东芝笔记本电脑上，带有nVidia GeForce GT 540M GPU（显卡）。 它也有英特尔集成显卡（我怀疑Ubuntu一直在使用）。
因此，当我在Windows上将3D场景渲染为图像时，我可以选择使用我的CPU还是我的nVidia GPU（更快）。 在3D应用程序中，我可以将GPU设置为使用CUDA或OpenCL。 在Ubuntu中，没有GPU选项。
在对Linux和nVidia Optimus技术的问题进行（太多？）研究之后，我稍微有点开明，但更加困惑。
我对Optimus技术并不在意，因为电池寿命对我来说绝对不是问题。
以下是我的问题：如何在Ubuntu的nVidia GPU上使用CUDA利用程序（如Blender）？ 我需要nVidia驱动程序吗？ （我听说他们在Linux上没有很好地使用Optimus设置。）至少有一种方法可以在Ubuntu的GPU上使用OpenCL吗？
我刚做了一些实验，可以确认Eric Appleman的声明，大黄蜂不是CUDA所必需的。 （更多关于Bumblebee ： Ubuntu支持Optimus技术的NVIDIA GeForce吗？ ）
但是，当您需要使用OpenGL显示图形示例时，您确实需要像Bumblebee for Optimus系统这样的东西，否则您在显示器上看不到任何内容或得到错误：
ERROR: Support for necessary OpenGL extensions missing. 运行CUDA程序时，需要安装CUDA工具包和nvidia驱动程序。 如果您打算编译程序，还需要SDK。 安装程序可以在http://developer.nvidia.com/cuda-downloads上找到，请在关闭Optimus笔记本电脑之前阅读以下说明。
安装CUDA
司机
我建议从Ubuntu的软件包管理器安装nvidia驱动程序。 如果您安装Bumblebee，则无需担心驱动程序。 否则，安装后，请按照https://askubuntu.com/a/107746/6969中的说明 禁用 nvidia库。 如果你不这样做，你将失去3D加速度，并可能陷入低分辨率。
工具包
基本上你必须下载安装程序，使其可执行并运行它。 – 下载安装程序。 在撰写本文时，4.2.9是最新的驱动程序。 由于我是一个64位操作系统，我使用的是64位11.04 Ubuntu软件包（虽然我运行的是12.04） – 让它可执行并允许安装到/usr/local/cuda ：
chmod +x cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu11.04.run sudo ./cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu11.04.run
当出现安装消息询问您安装CUDA的位置时，只需按Enter键即可接受默认的/usr/local/cuda ：
...................................... Enter install path (default /usr/local/cuda, '/cuda' will be appended):
安装后，它会打印一些消息，建议将cuda库目录放入库搜索路径：
======================================== * Please make sure your PATH includes /tmp/cuda/cuda/bin * Please make sure your LD_LIBRARY_PATH * for 32-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib * for 64-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib64:/tmp/cuda/cuda/lib * OR * for 32-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib * for 64-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib64 and /tmp/cuda/cuda/lib * to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root * Please read the release notes in /tmp/cuda/cuda/doc/ * To uninstall CUDA, remove the CUDA files in /tmp/cuda/cuda * Installation Complete
如果需要，可以跳过此步骤，但是在运行程序之后，您必须稍后设置LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH 。
SDK
如果您希望能够编译CUDA应用程序，可以使用与上述类似的方式安装SDK。 下载，使其可执行并运行它（不是root用户，例如没有sudo ！）。 在编译部分内容时，我不得不对NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/common.mk进行一些更改：
-
在第189行之后，
OPENGLLIB := -lGL -lGLU -lX11 -lXi -lXmu，添加：OPENGLLIB += -L/usr/lib/nvidia-current -L/usr/lib32/nvidia-current -
在第271行之后，用
${OPENGLLIB}交换${RENDERCHECKGLLIB}，使其看起来像：LIB += $(RENDERCHECKGLLIB) ${OPENGLLIB} $(PARAMGLLIB) ${LIB} -ldl -rdynamic - 进一步的几（5）行，做同样的，但删除
-lcuda。 - 进一步的几（7）行，与第271行中的相同。
使用CUDA
CUDA不需要使用nvidia驱动的X服务器。 在这种情况下，您可以运行随机测试程序，如：
LD_LIBRARY_PATH = / usr / lib / nvidia-current：/ usr / lib32 / nvidia-current：$ LD_LIBRARY_PATH someComputallyIntensiveProgram
如果您尚未将CUDA添加到库路径，则需要：
LD_LIBRARY_PATH = / usr / lib / nvidia-current：/ usr / lib32 / nvidia-current：/ usr / local / cuda / lib64：/ usr / local / cuda / lib：$ LD_LIBRARY_PATH someComputallyIntensiveProgram
（如果程序是64位，则可以从中删除32位路径）。
如果CUDA程序确实有使用OpenGL显示的内容，则必须使用optirun：
optirun blender
或者，如果您没有将CUDA添加到默认路径：
LD_LIBRARY_PATH = / usr / local / cuda / lib64：/ usr / local / cuda / lib：$ LD_LIBRARY_PATH optirun blender
这是完整的答案（基于Alex Falappa和Lekensteyn的答案）：
确实可以让nVidia Optimus GPU在Ubuntu上运行CUDA。
CUDA不需要大黄蜂。 （更多关于Bumblebee ： Ubuntu支持Optimus技术的NVIDIA GeForce吗？ ）
但是，当您需要使用OpenGL显示图形示例时，您确实需要像Bumblebee for Optimus系统这样的东西，否则您在显示器上看不到任何内容或得到错误：
ERROR: Support for necessary OpenGL extensions missing.
如果你需要使用像Blender这样的图形密集型程序，Bumblebee目前是一个很好的方法。
如果您不想安装Bumblebee（即如果您不需要OpenGL），请跳至安装CUDA 。
否则，请继续阅读。
安装大黄蜂
按照Nvidia Optimus笔记本电脑的工作原理进行操作？
这些目前由Bumblebee开发人员保持最新。
一旦安装了Bumblebee并重新启动，您就可以选择使用optirun程序启动程序时使用的图形卡。
例如：
optirun blender
要快速测试一切是否正常，请使用：
optirun glxspheres
如果一切正常，你会看到一个带有彩色旋转球体的程序。
validation终端中的GL供应商字符串是否包含单词nvidia 。
如果只运行glxspheres ，您会看到供应商字符串包含Intel卡。
运行CUDA程序时，需要安装CUDA工具包和nvidia驱动程序。 如果您打算编译程序，还需要SDK。 安装程序可以在http://developer.nvidia.com/cuda-downloads上找到，请在关闭Optimus笔记本电脑之前阅读以下说明。
安装CUDA
司机
我建议从Ubuntu的软件包管理器安装nvidia驱动程序。 如果您安装Bumblebee，则无需担心驱动程序。 否则，安装后，请按照https://askubuntu.com/a/107746/6969中的说明 禁用 nvidia库。 如果不这样做，您将失去3D加速度，并可能陷入低分辨率。
工具包
基本上你必须下载安装程序，使其可执行并运行它。 – 下载安装程序。 截至2013年1月9日，5.0.35是最近的驱动程序。 由于我是一个64位操作系统，我使用的是64位11.10 Ubuntu软件包（虽然我运行的是12.10） – 让它可执行并允许安装到/usr/local/cuda ：
chmod +x cudatoolkit_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10-1.run sudo ./cudatoolkit_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10-1.run
当出现安装消息询问您安装CUDA的位置时，只需按Enter键即可接受默认的/usr/local/cuda ：
...................................... Enter install path (default /usr/local/cuda, '/cuda' will be appended):
安装后，它会打印一些消息，建议将cuda库目录放入库搜索路径：
======================================== * Please make sure your PATH includes /tmp/cuda/cuda/bin * Please make sure your LD_LIBRARY_PATH * for 32-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib * for 64-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib64:/tmp/cuda/cuda/lib * OR * for 32-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib * for 64-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib64 and /tmp/cuda/cuda/lib * to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root * Please read the release notes in /tmp/cuda/cuda/doc/ * To uninstall CUDA, remove the CUDA files in /tmp/cuda/cuda * Installation Complete
如果需要，可以跳过此步骤，但之后必须在运行程序时设置LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH 。
SDK
如果您希望能够编译CUDA应用程序，可以使用与上述类似的方式安装SDK。 下载，使其可执行并运行它（不是root用户，例如没有sudo ！）。
使用CUDA
CUDA不需要使用nvidia驱动的X服务器。 在这种情况下，您可以运行随机测试程序，如：
LD_LIBRARY_PATH = / usr / lib / nvidia-current：/ usr / lib32 / nvidia-current：$ LD_LIBRARY_PATH someComputallyIntensiveProgram
如果您尚未将CUDA添加到库路径，则需要：
LD_LIBRARY_PATH = / usr / lib / nvidia-current：/ usr / lib32 / nvidia-current：/ usr / local / cuda / lib64：/ usr / local / cuda / lib：$ LD_LIBRARY_PATH someComputallyIntensiveProgram
（如果程序是64位，则可以从中删除32位路径）。
如果CUDA程序确实有使用OpenGL显示的内容，则必须使用optirun：
optirun blender
或者，如果您没有将CUDA添加到默认路径：
LD_LIBRARY_PATH = / usr / local / cuda / lib64：/ usr / local / cuda / lib：$ LD_LIBRARY_PATH optirun blender
安装Blender Build
（使用预编译的CUDA内核）
当您运行optirun blender ，您可能会收到来自Blender的消息，说CUDA内核编译失败，并且终端中的消息类似于以下内容：
Compiling CUDA kernel ... nvcc warning : Option '--opencc-options (-Xopencc)' is obsolete and ignored, when targeting compute_20, sm_20, or higher gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory CUDA kernel compilation failed, see console for details.
如果您想使用Blender的GPU渲染function，您可能需要使用预编译的CUDA内核进行Blender构建。 Blender.org的构建都有预编译的CUDA内核; ppa：cheleb / blender-svn build（ 这个问题的更多信息 ）没有。
要安装正式的Blender版本，只需按照本答案中的说明操作即可。
如果你已经将Blender安装到/usr/lib/blender ，那么你应该可以从终端运行Blender并使用GPU渲染：
optirun '/usr/lib/blender/blender'
Linux下的混合图形（通常是Intel集成显卡和Nvidia独立显卡）支持目前有点麻烦。 有些东西在X服务器领域慢慢移动但是没有屏住呼吸。
正如您所猜测的那样，大黄蜂目前是一个很好的方式。
我最近买了一台带有Intel / Nvidia显卡的华硕N55笔记本电脑，我能够让Blender Cycles渲染器使用CUDA。
当我安装Ubuntu 12.04时，它默认使用集成显卡通过intel图形驱动程序。 不应安装noveau图形驱动程序。
然后我打开了一个终端并做了：
sudo add-apt-repository ppa:bumblebee/stable sudo apt-get update sudo apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia
之后我做了（按照安装说明的建议）：
sudo usermod -a -G bumblebee $USER
然后我重新启动了。
要选择启动程序时使用的驱动程序，请使用optirun程序，例如：
optirun blender
要测试所有工作是否正确使用：
optirun glxspheres
并validationGL供应商字符串是否包含单词Nvidia。 如果你改为：
glxspheres
供应商字符串应包含Intel字
我发现要运行CUDA的所有示例，使用Bumblebee，你必须从这里安装驱动程序295.40并在安装过程中选择不覆盖 config x11 。
然后，您必须使用相同的驱动程序来编译示例并运行该程序。