Ubuntu的系统监控工具

我正在寻找GUI和Cli或基于Web的系统监控工具，其中包括基本 function

  • CPU使用率

  • Ram用法

  • 交换使用

  • 磁盘使用情况（空间/ I / O）

  • 热监测

我知道我可以使用很多工具，但我正在寻找具有这些基本function的单一工具。

一瞥 – 关注您的系统

Glances是一个免费软件（根据LGPL许可），用于从文本界面监控您的GNU / Linux或BSD操作系统。 Glances使用库libstatgrab从您的系统中检索信息，它是用Python开发的。

安装

打开终端（ Ctrl + Alt + T ）并运行以下命令：

从Ubuntu 16.04及更高版本开始，您只需键入sudo apt install glances ，但2.3版本有此错误 。 其他：

简易脚本安装 一瞥 

 curl -L https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash

要么 

 wget -O- https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash

手动安装 

 sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev lm-sensors sudo pip install psutil logutils bottle batinfo https://bitbucket.org/gleb_zhulik/py3sensors/get/tip.tar.gz zeroconf netifaces pymdstat influxdb elasticsearch potsdb statsd pystache docker-py pysnmp pika py-cpuinfo bernhard sudo pip install glances

基本用法

要开始glances只需在终端输入glances 。

截图

您可以在一瞥中看到有关系统资源的大量信息：CPU，负载，内存，交换网络，磁盘I / O和进程，默认情况下，颜色代码表示： 

 GREEN : the statistic is “OK” BLUE : the statistic is “CAREFUL” (to watch) VIOLET : the statistic is “WARNING” (alert) RED : the statistic is “CRITICAL” (critical)

当Glances运行时，您可以按某些特殊键来向其发出命令： 

 c: Sort processes by CPU% m: Sort processes by MEM% p: Sort processes by name i: Sort processes by IO Rate d: Show/hide disk I/O stats f: Show/hide file system stats n: Show/hide network stats s: Show/hide sensors stats b: Bit/s or Byte/s for network IO w: Delete warning logs x: Delete warning and critical logs 1: Global CPU or Per Core stats h: Show/hide this help message q: Quit (Esc and Ctrl-C also work) l: Show/hide log messages

Cpu，Ram，交换监控

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磁盘监控

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系统热监测

如果你输入glances --help你会发现（ -e启用传感器模块（仅限Linux）） 

 glances -e

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配置文件

您可以在Glance配置文件中设置阈值，在GNU / Linux上，默认配置文件位于/etc/glances/glances.conf 。

客户/服务器模式

这个监控工具的另一个有趣的function是，您可以在服务器模式下启动它，只需键入glances -s ，这将提供像Glances服务器在0.0.0.0:61209上运行的输出，现在您可以使用扫视从另一台计算机连接到它-c @server其中@server是服务器的IP地址或主机名。

Glances使用XML / RPC服务器，可以被其他客户端软件使用。 在服务器模式下，您可以设置绑定地址（-B ADDRESS）和侦听TCP端口（-p PORT），默认绑定地址为0.0.0.0（Glances将侦听所有网络接口），TCP端口为61209。客户端模式，您可以设置服务器的TCP端口（-p端口）。 在客户端/服务器模式下，限制由服务器端设置。 版本1.6引入了一个可选密码来访问服务器（-P密码），如果在服务器上设置，也必须在客户端上使用。

其他来源： PyPI ， Github ， Linuxaria

更新

监控juju容器只是例如大图像的样子

在终端没有1 Glances在服务器模式下运行，在终端没有2 juju容器正在运行apt-get update ＆在终端3浏览glances -c 192.168.1.103 Glances连接到容器ip

截图

了解CPU使用情况

在内置系统监视器使用情况图表中可以看出，Glance本身似乎需要在活动期间使用cpu时间段的峰值。 如果图表是准确的 – 那么通过使用一瞥就可以放弃系统中大约1/4的CPU。 这对于监视服务器上的CPU负载的人来说是有效的。

扫视cpu使用情况

指标-sysmonitor所在行

指标-SysMonitor做了一点，但做得很好。 安装并运行后，它会在顶部面板上显示CPU和RAM使用情况。 简单。

在此处输入图像描述

从这里下载

Conky的

我最喜欢的一个

在此处输入图像描述

您可以在Screenlet中找到一些不同风格的CPU和RAM监视器，这些监视器包含在Ubuntu软件中心提供的screenlets-all软件包中。

在此处输入图像描述

眼神

安装： 

 sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev sudo pip install Glances sudo pip install PySensors

在此处输入图像描述

VMSTAT

显示有关CPU，内存，进程等的信息。

IOSTAT

此命令行工具将显示有关CPU，硬盘分区的I / O信息，网络文件系统（NFS）等的统计信息。要安装iostat，请运行以下命令： 

 sudo apt-get install sysstat

要启动报告，请运行以下命令： 

 iostat

要仅检查CPU统计信息，请使用以下命令： 

 iostat -c

有关更多参数，请使用以下命令： 

 iostat --help

MPSTAT

mpstat命令行实用程序将显示每个处理器的平均CPU使用率。 要运行它，只需使用以下命令： 

 mpstat

对于每个处理器的CPU使用率，请使用此命令： 

 mpstat -P ALL

Saidar

Saidar还允许通过命令行监视系统设备活动。

在此处输入图像描述

您可以使用以下命令安装： 

 sudo apt-get install saidar

要开始监视，请运行以下命令： 

 saidar -c -d 1

统计数据将每秒刷新一次。

的gkrellm

GKrellM是一个可自定义的小部件，具有各种主题，可显示在桌面系统设备信息（CPU，温度，内存，网络等）上。

在此处输入图像描述

要安装GKrellM，请运行以下命令： 

 sudo apt-get install gkrellm

Monitorix

Monitorix是另一个具有基于Web的用户界面的应用程序，用于监视系统设备。

在此处输入图像描述

使用以下命令安装它： 

 sudo add-apt-repository ppa:upubuntu-com/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install monitorix

通过以下URL启动Monitorix： 

 http://localhost/monitorix/

以下是监控Linux系统的工具

  1. 系统命令，如top ， free -m ， vmstat ， iostat ， iotop ， sar ， netstat等。调试问题时，这些linux实用程序附近没有任何内容。 这些命令可以为您提供服务器内部的清晰图像
  2. SeaLion ：Agent执行＃1（也是用户定义）中提到的所有命令，并且可以在漂亮的Web界面中访问这些命令的输出。 当您在数百台服务器上进行调试时，此工具非常方便，因为安装非常简单。 它是免费的
  3. Nagios ：它是所有监控/警报工具的母亲。 这是非常多的定制，但很难为初学者设置。 有许多称为nagios插件的工具，涵盖了几乎所有重要的Linux指标
  4. 穆宁
  5. 服务器密度：基于云的付费服务，可收集重要的Linux指标并为用户提供编写自己的插件的能力。
  6. New Relic：另一个众所周知的托管监控服务。
  7. ZABBIX

在过去的几年里我使用过：

系统负载指示器

在此处输入图像描述

可从软件中心获得

最佳

top是监控软件，列出所有进程的CPU / RAM使用情况，总体CPU / RAM使用情况等等它也主要是默认安装的

HTOP

htop就像是顶级的扩展版本。 它具有上面的所有function，但您可以查看子进程并自定义所有内容的显示。 它也有颜色。

iotop

iotop专门用于监控硬件I / O它列出了所有进程并显示了它们用于读写的硬盘使用情况。

您可能想尝试sysmon 。 尽管不像Glances那样华丽，但它非常简单易用。

如果你想弄脏并在python中做一些脚本，这里有一些基于Python的系统监控的基础知识可以帮助你入门。

你需要一个名为psutil的外部模块来监控大多数事情。 最简单的方法是使用外部模块安装程序而不是从源代码构建。

注意：这些示例是用Python 2.7编写的 

 sudo apt-get install pip sudo pip install psutil

现在我们已经安装了模块，我们可以开始编码了。

首先，创建一个名为usage.py的文件。 

 gedit ~/usage.py

首先导入psutil 

 import psutil

然后，创建一个函数来监视CPU核心运行的百分比。 

 def cpu_perc(): cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True) for i in range(len(cpu_perc)): print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

让我们打破一点，我们呢？

第一行cpu_num = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True) ，查找CPU中核心运行的百分比，并将其分配给名为cpu_perc的列表。

这个循环就在这里 

 for i in range(len(cpu_num)): print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

是一个for循环，打印出每个CPU核心的当前百分比。

让我们添加RAM使用情况。

创建一个名为ram_perc的函数。 

 def ram_perc(): mem = psutil.virtual_memory() mem_perc = mem.percent print "RAM: ", mem_perc, "%"

psutil.virtual_memory给出一个数据集，其中包含有关计算机中RAM的不同事实。

接下来，您可以添加有关您的网络的一些事实。 

 def net(): net = psutil.net_io_counters() mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576 mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576 print "MB sent: ", mbytes_sent print "MB received: ", mbytes_recv

由于psutil.net_io_counters()仅向我们提供有关以字节为单位发送和接收的数据包的信息，因此需要进行一些转换。

要获取有关交换空间的一些信息，请添加此function。 

 def swap_perc(): swap = psutil.swap_memory() swap_perc = swap.percent

这个很简单。

温度很难做到，因此您可能需要对自己进行一些研究，以找出适用于您的硬件的方法。 您必须显示某个文件的内容。

磁盘使用比温度容易得多。 您需要做的就是通过某个function传递您想要监视的磁盘（即： / ）。 

 def disks(): if len(sys.argv) > 1: for disk in range(1, len(sys.argv)): tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk]) print sys.argv[disk], "\n" print "Megabytes total: ", print str(float(tmp.total) / 1048576) print "Megabytes used: ", print str(float(tmp.used) / 1048576) print "Megabytes free: ", print str(float(tmp.free) / 1048576) print "Percentage used: ", print tmp.percent, "\n"

psutil.disk_usage的原始输出是这样的， 

 >>>psutil.disk_usage('/') sdiskusage(total=21378641920, used=4809781248, free=15482871808, percent=22.5)

但你也可以收到total ， used ， free或percent 。

完成的计划:(上述function合并） 

 import psutil, os, sys mem_perc = 0 #init var swap_perc = 0 #init var mbytes_sent = 0 #init var mbytes_recv = 0 #init var cpu_perc = 0 #init var swap = 0 #init var mem = 0 #init var net = 0 #init var def disp(degree): global cpu_perc global swap global swap_perc global mem global mem_perc global net global mbytes_sent global mbytes_recv cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True) swap = psutil.swap_memory() swap_perc = swap.percent mem = psutil.virtual_memory() mem_perc = mem.percent net = psutil.net_io_counters() mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576 mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576 os.system('clear') #clear the screen print "-"*30 print "CPU" print "-"*30 print "CPU Temperature: " , degree, "'C" for i in range(len(cpu_perc)): print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%" print "-"*30 print "MEMORY" print "-"*30 print "RAM: ", mem_perc, "%" print "Swap: ", swap_perc, "%" print "-"*30 print "NETWORK" print "-"*30 print "MB sent: ", mbytes_sent print "MB received: ", mbytes_recv print "-"*30 print "DISKS" print "-"*30 if len(sys.argv) > 1: for disk in range(1, len(sys.argv)): tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk]) print sys.argv[disk], "\n" print "Megabytes total: ", print str(float(tmp.total) / 1048576) print "Megabytes used: ", print str(float(tmp.used) / 1048576) print "Megabytes free: ", print str(float(tmp.free) / 1048576) print "Percentage used: ", print tmp.percent, "\n" def main(): print("Press Ctrl+C to exit") while True: temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C') temp = float(temp) / 1000 disp(temp) main()

行temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')可能不适用于您的硬件配置。

从命令行运行此程序。 从命令行传递要监视的磁盘作为参数。 

 $ python usage.py / Press Ctrl+C to exit ------------------------------ CPU ------------------------------ CPU Temperature: 39.0 'C CPU Core 1 : 4.8 % CPU Core 2 : 1.0 % CPU Core 3 : 0.0 % CPU Core 4 : 4.9 % ------------------------------ MEMORY ------------------------------ RAM: 33.6 % Swap: 6.4 % ------------------------------ NETWORK ------------------------------ MB sent: 2.93382358551 MB received: 17.2131490707 ------------------------------ DISKS ------------------------------ / Megabytes total: 13952.484375 Megabytes used: 8542.6640625 Megabytes free: 4678.5703125 Percentage used: 61.2 /media/calvin/Data Megabytes total: 326810.996094 Megabytes used: 57536.953125 Megabytes free: 269274.042969 Percentage used: 17.6

希望这可以帮助！ 如果您有任何疑问，请评论。

https://github.com/calthecoder/sysmon-1.0.1

软件包systat有一个名为sar的工具sar您的所有需求。 它还可以收集历史数据，以便您可以看到前一段时间发生的事情。

SeaLion可以是一个方便的工具，因为它具有监视服务器性能的内置命令，您还可以添加自己的自定义命令，scirpts和日志输出。 设置很容易，找出特定时间出了什么问题。

2

我推荐http://conky.sourceforge.net/

非常容易配置和最少的资源使用。

有一个名为gnome-system-monitor的内置工具。 它可以完成你提到的所有内容，除了热量监控。

Nagios似乎是最流行和最可定制的，但我不会选择它用于GUI。

Zabbix的开源解决方案可监控您提到的所有内容，并提供基于时间的性能监控图表。

如果您正在寻找更清洁的GUI，请查看Zenoss。 Zenoss是一个开源的，基于Web的工具，但通过其专有工具提供服务分析和根本原因分析。

  1. free命令是检查linux / ubuntu上内存使用情况的最简单易用的命令。 

     free -m

  2. 检查内存使用情况是读取/proc/meminfo文件。 

     cat /proc/meminfo

  3. 带有s选项的vmstat命令。 

     vmstat -s

  4. top命令通常用于检查每个进程的内存和CPU使用情况。 

     top

  5. htop命令还显示内存使用情况以及各种其他详细信息。 

     htop

  6. 查找有关已安装RAM的硬件信息。 

     sudo dmidecode -t 17

检查eginnovations Linux监控工具 – http://www.eginnovations.com/web/linux-server-monitoring.htm

基于Web，易于安装，甚至支持Linux虚拟化。

我想你应该看看AppPerfect的Agentless Monitor ，它涵盖了JAVA / J2EE应用程序监控，服务器监控，数据库监控，事务监控，网络监控，日志监控和系统监控等各个方面的监控。 它免费且易于使用。

我喜欢使用conky ，无论如何你可以配置：

在此处输入图像描述

你可以google conky并找到787,000次点击。 有适合每个人的东西。

在显示屏顶部注意“锁定屏幕：4分钟亮度：2074”。 这些是由“Indicator-Sysmonitor”生成的，它允许您使用bash脚本在系统托盘/应用程序指示器上显示。

有关设置“Indicator-Sysmonitor”的教程，请参阅： BASH可以在系统托盘中显示为应用程序指示器吗？

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