如何衡量GPU使用情况？

使用终端中的top命令列出进程，按CPU使用情况排序（您可以将其更改为按其他参数排序）

GPU有同等效力吗？

这家伙正在询问GPU使用的RAM

Answer 1

• 对于Nvidia GPU，有一个工具nvidia-smi可以显示内存使用情况，GPU利用率和GPU温度。
• 对于Intel GPU，您可以使用intel-gpu-tools 。

• AMD有两种选择

  1. fglrx（闭源驱动程序）：

      aticonfig --odgc --odgt 

  2. 对于mesa（开源驱动程序），您可以使用RadeonTop 。

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^{来源： GPU使用情况监控}

Answer 2

Nvidia：要不断更新nvidia-smi的输出，你可以使用nvidia-smi --loop=1 （刷新间隔为1秒）或nvidia-smi --loop-ms=1000 （刷新间隔为1000毫秒）。

  -l SEC, --loop=SEC Continuously report query data at the specified interval, rather than the default of just once. The application will sleep in-between queries. Note that on Linux ECC error or XID error events will print out during the sleep period if the -x flag was not specified. Pressing Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐ initely. If no argument is specified for the -l form a default inter‐ val of 5 seconds is used. -lms ms, --loop-ms=ms Same as -l,--loop but in milliseconds. 

供参考：

• 如何记录GPU加载？
• 使用nvidia-smi时，GPU利用率为N / A.

Answer 3

您可以使用gpustat ，它是一个简单的命令行脚本（nvidia-smi的包装器），用于查询和监视GPU状态：

Answer 4

您可以使用监控程序扫视其GPU监控插件：

• 开源
• 安装： sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu] sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]
• 推出： sudo glances

它还监视CPU，磁盘IO，磁盘空间，网络和其他一些事情：

Answer 5

对于英特尔：

1. 安装intel-gpu-tools（可能已经安装了它们）

    sudo apt-get install intel-gpu-tools 

2. 像实用工具一样启动top

    sudo intel_gpu_top 

3. 检查统计信息，然后按Ctrl + C退出

这就是你得到的：

谢谢@Mitch！ 🙂

Answer 6

我使用以下命令：

 nvidia-smi -l 2 

它每2秒给我一次更新。

要么 ：

 watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory" 

在AMD上，使用：

 aticonfig --odgc --odgt 

Answer 7

Conky的

我喜欢使用conky作为CPU和GPU的实时监视器。

英特尔i7-6700HQ iGPU HD 530

在这种情况下，我使用集成GPU而不是nVidia GTX 970M启动：

根据是否使用prime-select intel或prime-select nvidia启动，适应的代码会适应：

nVidia GPU GTX 970M

在这个例子中，我使用nVidia GTX 970M而不是集成GPU启动：

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坚定的代码

最近修改了令人厌恶的代码以自动感知GPU。 现在，重启到不同的GPU时不必手动修改：

 #------------+ # Intel iGPU | #------------+ ${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz} ${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green} ${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz ${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz ${color orange}${hr 1}${else} #------------+ # Nvidia GPU | #------------+ #${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""} ${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C ${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)} ${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)} ${color orange}${hr 1}${endif}