Windows“小工具”等价（用于wifi和CPU使用）？
我已经采取了暴跌，从我的笔记本电脑中删除了Win 7，并且全身心地投入了Ubuntu 16.10。 到现在为止还挺好。
我错过了几件事，Win 7都作为“小工具”提供。 一个是CPU使用率图，另一个是Wifi /网络使用率图。 我知道“顶部”，我看着“nethogs”，也不是我正在寻找的。
CPU显示每个cpu显示百分比使用情况的条形图。 wifi / network one显示了wifi的速度线图（和tet细节）。 这个，如果我现在特别感兴趣，因为我有互联网困难（提供商问题）。
有人有什么建议吗？ 谢谢，拉里
Conky的
Conky是一个桌面应用程序，可以显示从CPU使用率到网络流量的多条信息，并且可以完全自定义。
要安装，请运行sudo apt-get install conky conky-all
我建议安装Conky Manager以便更容易配置它：
sudo add-apt-repository ppa:teejee2008/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install conky-manager
从这里您可以使用一些基本模板，如果您愿意，可以进一步自定义。
有关详细信息，请参阅Conky文档。
这个30秒的GIF显示了Conky的行动。 在前15秒内没有任何东西在运行，在最后15秒内，Chrome启动了，当上次保存时重新加载10个镶边标签时，您可以看到CPU的尖峰。
相关代码是：
TEXT $ {color}今天是：$ {color green} $ alignr $ {time％A，} $ alignr $ {time％e％B％G} $ {color} Distribution：$ {color green} $ alignr $ {pre_exec cat /etc/issue.net} $ machine $ {color}内核：$ alignr $ {color green} $ kernel $ {color orange} $ {voffset 2} $ {hr 1} $ {color2} $ {voffset 5} Intel ®i-7 3630QM 3.4 GHz：$ {color1} @ $ {color green} $ {freq} MHz
$ {color} $ {goto 13} CPU 1 $ {goto 81} $ {color green} $ {cpu cpu1}％$ {goto 131} $ {color3} $ {cpubar cpu1 18} $ {color} $ {goto 13 } CPU 2 $ {goto 81} $ {color green} $ {cpu cpu2}％$ {goto 131} $ {color3} $ {cpubar cpu2 18} $ {color} $ {goto 13} CPU 3 $ {goto 81} $ {color green} $ {cpu cpu3}％$ {goto 131} $ {color3} $ {cpubar cpu3 18} $ {color} $ {goto 13} CPU 4 $ {goto 81} $ {color green} $ {cpu cpu4}％$ {goto 131} $ {color3} $ {cpubar cpu4 18} $ {color} $ {goto 13} CPU 5 $ {goto 81} $ {color green} $ {cpu cpu5}％$ {goto 131} $ {color3} $ {cpubar cpu5 18} $ {color} $ {goto 13} CPU 6 $ {goto 81} $ {color green} $ {cpu cpu6}％$ {goto 131} $ {color3} $ {cpubar cpu6 18} $ {color} $ {goto 13} CPU 7 $ {goto 81} $ {color green} $ {cpu cpu7}％$ {goto 131} $ {color3} $ {cpubar cpu7 18} $ {color} $ { goto 13} CPU 8 $ {goto 81} $ {color green} $ {cpu cpu8}％$ {goto 131} $ {color3} $ {cpubar cpu8 18} $ {color1}所有CPU $ {color green} $ {cpu }％$ {goto 131} $ {color1} Temp：$ {color green} $ {hwmon 2 temp 1}°C $ {goto 250} $ {color1} Up：$ {color green} $ uptime $ {color green} $ running_processes $ {color1}运行$ {color g reen} $进程加载$ {color1}进程。 加载平均 1-5-15分钟：$ {alignr} $ {color green} $ {execpi .001（awk'{printf“％s /”，$ 1}’/ proc / loadavg; grep -c processor / proc / cpuinfo;） | bc -l | cut -c1-4} $ {execpi .001（awk'{printf“％s /”，$ 2}’/ proc / loadavg; grep -c processor / proc / cpuinfo;）| bc -l | cut -c1-4} $ {execpi .001（awk'{printf“％s /”，$ 3}’/ proc / loadavg; grep -c processor / proc / cpuinfo;）| bc -l | cut -c1-4} $ {color1} NVIDIA $ {color} -GPU $ {color green} $ {nvidia gpufreq} Mhz $ {color} -Memory $ {color green} $ {nvidia memfreq} Mhz $ {color1} GT650M $ {color} -Temp $ {color green} $ {nvidia temp}°C $ {color} -Threshold $ {color green} $ {nvidia threshold}°C $ {color orange} $ {voffset 2} $ {hr 1 } $ {color1} $ {voffset 5}进程名称：$ {goto 215} PID $ {goto 265} CPU％$ {goto 337} Mem％$ {color} $ {goto 13} $ {top name 1} $ { goto 210} $ {top pid 1} $ {goto 275} $ {color green} $ {top cpu 1} $ {goto 350} $ {top mem 1} $ {color} $ {goto 13} $ {top name 2 } $ {goto 210} $ {top pid 2} $ {goto 275} $ {color green} $ {top cpu 2} $ {goto 350} $ {top mem 2} $ {color} $ {goto 13} $ {热门名称3} $ {goto 210} $ {top pid 3} $ {goto 275} $ {color green} $ {top cpu 3} $ {goto 350} $ {top mem 3} $ {color} $ {goto 13 } $ {top name 4} $ {goto 210} $ {top pid 4} $ {goto 275} $ {color green} $ {top cpu 4} $ {goto 350} $ {top mem 4} $ {color} $ {goto 13} $ {top name 5} $ {goto 210} $ {top pid 5} $ {goto 275} $ {color green} $ {top cpu 5} $ {goto 350} $ {top mem 5} $ { color} $ {goto 13} $ {top name 6} $ {goto 210} $ {to p pid 6} $ {goto 275} $ {color green} $ {top cpu 6} $ {goto 350} $ {top mem 6} $ {color} $ {goto 13} $ {top name 7} $ {goto 210 } $ {top pid 7} $ {goto 275} $ {color green} $ {top cpu 7} $ {goto 350} $ {top mem 7} $ {color} $ {goto 13} $ {top name 8} $ {goto 210} $ {top pid 8} $ {goto 275} $ {color green} $ {top cpu 8} $ {goto 350} $ {top mem 8} $ {color} $ {goto 13} $ {top name 9} $ {goto 210} $ {top pid 9} $ {goto 275} $ {color green} $ {top cpu 9} $ {goto 350} $ {top mem 9} $ {color orange} $ {voffset 2} $ {hr 1} $ {color}内存：$ {goto 148} $ {color green} $ mem / $ memmax $ alignr $ {color green} $ {memperc /}％$ {color} Linux：$ {goto 148} $ {color green} $ {fs_used /} / $ {fs_size /} $ alignr $ {color green} $ {fs_used_perc /}％
很抱歉发布为“引用”，如果我发布为“代码块”，它将是一个长行。
至于在16.04 / 16.10中使用Conky，大多数人都使用14.04中使用的旧版本获得了成功（ Ubuntu 16.04 apt-get不提供来自Ubuntu 14.04的所有内容 ）
如果你想了解更多关于Conky的信息并获得其他人编写的一些很酷的脚本，这里有3000条消息:( 发布你的.conkyrc文件/截图 ）跨越了十年，再加上变化。
抱歉，此显示屏上没有网络速度线图。 我曾经在过去（2014年）拥有它，因为我现在担心速度。 我最近设置了一个月内消耗了多少带宽用于计费的记录：
有关这方面的说明，请参阅此处的各种问答:( 任何数据使用监控的良好应用程序？ ）和此处:( 如何监控互联网数据使用情况？ ），此处:( 如何跟踪一个月内的总网络数据 ） 。 这三个答案看起来大致相同。
如果您需要查看网络速度条形图，请告诉我，我将修改我的Conky以显示并包含代码。